皮带撕裂在线检测系统
输送带撕裂检测系统采用人工智能及立体视觉技术体系，通过立体智能摄像仪对高速运动的的煤炭皮带机进行在线监控，可对皮带横向裂纹、竖向裂纹、纵撕开缝、纵撕重叠等皮带异常撕裂情况进行检测并实时对皮带输送机进行自动化调控。
通过将相机安装在皮带下方即可完成现场实施，采用C/S架构方式构建可视化数据模型展示平台，可进行皮带3D模型可视化展示、检测结果展示、运输安全监测、皮带输送机自动化控制等多种系统化管理，大大提升矿业皮带输送机自动化及智能化撕裂检测水平。
皮带撕裂在线检测系统
检测装置原理
该装置采用光学三角测距原理和回波分析原理成像，使用非接触测量输送带撕裂裂缝宽度和深度的精密传感器。半导体激光器发出的激光经镜片聚焦到被测物体上，反射光线被镜片收集后投射到CCD上。信号处理器通过三角函数计算CCD上的光点位置得到被测物的距离信息。
激光器和摄像头分别装置在上输送带的左右下侧，激光器向输送带底部发射一条带状激光，在输送带表面反射后由摄像头采集，并自动提取激光条纹中心，根据三角测距法分析输送带断面的高度和深度参数，实时输出到控制计算机。经计算机软件分析和数据还原，得到输送带底面3D图像。可以直观判断是否发生撕裂现象。
根据每一个异常点高度、宽度、和其它异常点之间的间隙、截面积、角度（坐标值）、轮廓等,区分输送带表面已有的表皮破损和纵向撕裂产生的裂缝。详尽的群组特征准确决定了裂缝的深度、宽度、方向性、连续性、分布规律性、延长性等,从而判断纵向撕裂是否发生。
皮带撕裂在线检测系统
输送带纵向撕裂在线监测系统通过输送带撕裂温度特征，建立温度动态自适应模型，同时建立了红外热像仪和可见光相机的图像AI综合算法模型，准确确区分输送带的撕裂与磨损状态。通过数字化输送带里埋设的RFID芯片及高精度测速装置，准确判断输送带撕裂和磨损的位置及长度，设计了可编程间歇式动态自清洁装置，使系统装置可满足各类输送场景及复杂工况的要求。
皮带撕裂在线检测系统
磁感探测传感器的工作原理
该传感元件是根据电磁感应原理和霍尔效应原理制作的混合型传感器。当有钢丝绳发生损伤，在经过该传感器下方窗口时，磁性元件感应出信号,经特殊电路处理后,变为毫伏级的电信号。
经放大、滤波后,以电压信号送给输出宽度驱动电路进行功率放大,放大信号送至输出端。工作状态指示电路用于指示该传感器是否工作正常，当工作指示灯点亮时表示该传感器工作正常。
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