数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
数据可视化主流程中的几个关键步骤:数据采集:数据采集的方法和质量,很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集:指的是采集企业内部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。外部数据采集:指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换,是进行数据可视化的前提条件,包括数据预处理和数据挖掘两个过程。现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说新闻方面,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。
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