采用先进的深度学习技术，是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统；可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测，将标签检测机与打印机“融为一体”；可根据客户要求进行加装，包括打孔、喷墨、停机等处理；取代人工，检测标签的条码可读性，等级，质量缺陷等，并分类显示；标签检测结果和图片自动存档，写入数据库，便于追溯；报表输出，数据分析，有效地进行生产线管理；快速换型，简单易用。
在现有技术中，对标签条码的检测主要依据人工进行检测，即工作人员用手持式扫描对每卷打印好的标签进行抽查，对抽查的标签进行质量的检查。然而，采用人工抽检，不但费时费力，效率低下，需要耗费人力和时间成本，而且人工检查还具有一定的主观性，无法统一标准。
因此，提供一种标签条码自动检测系统，其具有统一的检测标准，能够避免i检测时的主观判断，且能够节约大量人力与时间成本，提高检测效率。
操作简单灵活、功能可单独启用或多个启用
可增加模板，避免打印或模具造成的检测误差
检测精度可调、缺陷精度、色差、偏位等
参数可单独修改、可一健替换无需每个模板独立调试参数
NG可设置重复检测次数
支持一键建模，当标签较大并且字符区域较多时能够快速建模
支持一键换型、快速切换方案
兼容多种不同尺寸不同样式产品
支持MES、TCP服务器、TCP客户端、Modbus、FindsTCP等通讯模式
经历多个项目验证涉及医i药、电子、锂电等行业
原文链接：http://www.sulu.net/gy/145374.html，转载和复制请保留此链接。
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